Zwei Studentische Hilfskräfte (w/m/d) zur Durchführung von Inhaltsanalysen

Anzeigen-Nr. 223645, veröffentlicht am 07.05.2024

Kategorie: Studierendenjob

DW (Deutsche Welle)

Branche : Medien & Journalismus

Beschäftigungsart:: Nach Vereinbarung
Dauer:: 1 Jahr
Beginn:: ab sofort
Vergütung:: Tarif
Tätigkeitsbereich:: Customer Relations & Service
Fachbereich:: Informatik, Gesellschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften
Berufserfahrung:: keine Angabe
Einsatzort:: Bonn
Kontaktaufnahme:: Website

Stellenbeschreibung

Zwei Studentische Hilfskräfte (w/m/d) zur Durchführung von Inhaltsanalysen

Wir suchen für die Distribution, Marketing and Technology am Standort Bonn zum 1. Juli 2024 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine zwei Studentische Hilfskräfte (w/m/d) zur Durchführung von Inhaltsanalysen befristet für ein Jahr.

Der Umfang der Arbeit beträgt nach Absprache mindestens 10 und bis zu 20 Stunden/Woche. Die Arbeitszeit kann, abgesehen von festen Terminen für Schulungen und Feedbackrunden, frei eingeteilt werden. Es kann sowohl im Büro vor Ort in Bonn als auch online im Homeoffice flexibel gearbeitet werden.

UNSER ANGEBOT

Du unterstützt bei der Codierung von Beiträgen der DW anhand eines vorgegebenen Codebuchs mithilfe einer Online-Eingabemaske an Deinem eigenen PC/Laptop
gemeinsam mit anderen studentischen Hilfskräften nimmst Du remote/digital an Codierer*innen-Schulungen teil
Du nimmst remote/digital an regelmäßigen Feedbackrunden teil, um Erfahrungen auszutauschen
Du hilfst, das Analyseinstrument weiterzuentwickeln
Du unterstützt auch das DataScience-Team, in dem Du eine moderne Codierplattform nutzt, damit mit Deinen Ergebnissen auch Maschine Learning Modelle trainiert werden können

Anforderungen

DAS BRINGEN SIE MIT

eingeschrieben als Student*in an einer deutschen Hochschule oder Fachhochschule
Student*in der empirischen Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft oder verwandter Fächer
erste praktische Erfahrungen mit quantitativer Inhaltsanalyse und Erhebungs- und Auswertungsverfahren der empirischen Sozialforschung
analytisches Denkvermögen und Genauigkeit
MS-Office-Kenntnisse
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse